到2023年，將有75%的數(shù)據(jù)產(chǎn)生于數(shù)據(jù)中心以外的地方。這些地方可能是工廠、醫(yī)院，抑或零售商店、城市……

其中，超過50%的數(shù)據(jù)將會(huì)在邊緣產(chǎn)生。數(shù)據(jù)在邊緣端被處理、存儲(chǔ)和分析，可滿足低延遲、高可靠性和隱私性等各種用途、場景的需求。

隨著網(wǎng)絡(luò)向5G轉(zhuǎn)型，人工智能(AI)應(yīng)用無處不在且與日俱增，作為“人工智能的最后一公里”，智能邊緣來了!

邊緣計(jì)算升級(jí)

今年，智能邊緣是一個(gè)在IT界屢屢被提及的詞匯。從早前的邊緣計(jì)算，到現(xiàn)在的智能邊緣，概念更迭的背后昭示著怎樣的趨勢和變化?“對于以前的邊緣計(jì)算來講，智能邊緣計(jì)算是一個(gè)升級(jí)。”在日前舉行的“未來智能邊緣計(jì)算論壇”期間，在接受《中國科學(xué)報(bào)》采訪時(shí)，英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)表示。

他告訴記者，邊緣計(jì)算主要是強(qiáng)調(diào)計(jì)算發(fā)生的位置，即計(jì)算發(fā)生在云的邊緣、網(wǎng)絡(luò)的邊緣還是設(shè)備的邊緣，而智能邊緣則是強(qiáng)調(diào)在這一過程中AI所發(fā)揮的作用。“智能邊緣將是未來人工智能真正在很多地方發(fā)揮效力的應(yīng)用場景。目前，智能邊緣總體市場規(guī)模為350億美元，預(yù)計(jì)到2025年將增長至650億美元以上。”宋繼強(qiáng)說。

而在中國工程院院士、中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所所長孫凝暉看來，從上世紀(jì)80年代機(jī)器之間的一元互聯(lián)，即IT1.0時(shí)代，發(fā)展到未來人、機(jī)、物三元互聯(lián)的IT3.0時(shí)代，很大一個(gè)區(qū)別是邊緣有大量物的存在，即互聯(lián)網(wǎng)要進(jìn)入萬物智聯(lián)的時(shí)代。

他對比了不同階段信息基礎(chǔ)設(shè)施各自的特點(diǎn)。在IT1.0時(shí)代，信息處理的主要方式是超級(jí)計(jì)算中心，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)追求高速率，要求“算得快”。在IT2.0時(shí)代，云計(jì)算中心追求共享，要“算得省”，以高吞吐量為目標(biāo)。而在IT3.0時(shí)代，高吞量計(jì)算中心通過天地一體泛在網(wǎng)或物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行信息傳輸，追求“算得多”，強(qiáng)調(diào)高并發(fā)、強(qiáng)實(shí)時(shí)、全局可調(diào)和內(nèi)構(gòu)安全。“這中間的變化，可以拿飛機(jī)和高鐵來加以對比。” 孫凝暉說。

從數(shù)據(jù)的處理、過濾或簡單分析，到運(yùn)用AI能力對一些物理場景的視覺數(shù)據(jù)做實(shí)時(shí)處理，從邊緣計(jì)算到智能邊緣，“提出的要求將會(huì)更高”。宋繼強(qiáng)指出。

云邊端融合

“高通量是IT3.0時(shí)代信息基礎(chǔ)設(shè)施的新標(biāo)簽。”孫凝暉認(rèn)為。在他看來，IT3.0時(shí)代的新型信息基礎(chǔ)設(shè)施要面向人、機(jī)、物三元融合的新要求，提供高通量的計(jì)算與傳輸能力，以及萬物智聯(lián)服務(wù)的高品質(zhì)保障。

具體而言，高通量有四個(gè)具體技術(shù)特征。其中，高并發(fā)是指信息通量要達(dá)到億級(jí)并行，連接千億級(jí)互聯(lián)物端;強(qiáng)實(shí)時(shí)是指終端到云端的延遲可控，同時(shí)能夠支持實(shí)時(shí)語音等延遲敏感應(yīng)用;全局可調(diào)則是指具有全局的可測、可調(diào)能力，提高在大載荷下的資源匹配效率;此外，對于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的基礎(chǔ)應(yīng)用而言，一定要有很強(qiáng)的安全屬性，即內(nèi)構(gòu)安全或內(nèi)置安全屬性，強(qiáng)化對安全的控制手段。

而在宋繼強(qiáng)看來，未來的計(jì)算系統(tǒng)要具備多個(gè)智能設(shè)備合作及在線學(xué)習(xí)能力。他舉例說，未來如果有一個(gè)媽媽帶著小孩去醫(yī)院看病，丟了一部手機(jī)，只需要給機(jī)器人派發(fā)一個(gè)命令“幫我找一下手機(jī)”就可以。在這一過程中，機(jī)器人一方面需要有記錄和構(gòu)建知識(shí)圖譜的能力，也要有根據(jù)任務(wù)指令規(guī)劃自身行動(dòng)的能力。

“而后者如果靠機(jī)器人本身，我覺得對機(jī)器人硬件的要求太高，它就是一個(gè)電池供電的設(shè)備，不方便讓它做這么多事。這時(shí)就需要利用智能邊緣來加以解決。” 宋繼強(qiáng)告訴記者，此時(shí)不需要即時(shí)響應(yīng)的計(jì)算可以卸載到邊緣端，通過人工智能和5G等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)云邊端融合，讓比較小的前端設(shè)備無形中具備更大的存儲(chǔ)和計(jì)算容量。

智能邊緣尚處于發(fā)展的初期階段。為了讓機(jī)器人盡快向自主智能系統(tǒng)演進(jìn)，在未來智能邊緣計(jì)算論壇上，英特爾中國研究院宣布，將和全球頂尖的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)一起，聯(lián)合舉辦為期三年的全球機(jī)器人學(xué)習(xí)室內(nèi)挑戰(zhàn)賽，旨在推進(jìn)服務(wù)機(jī)器人自學(xué)習(xí)能力技術(shù)的切實(shí)突破，推動(dòng)行業(yè)應(yīng)用落地。同時(shí)，英特爾“機(jī)器人創(chuàng)新生態(tài)”也宣布將全面升級(jí)。

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